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什么是大规模策略式运营?

作者:技术营销部     时间:2021-12-21 17:16:07
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大型战略经营的三条原则是:数据驱动、精细化运营、自动化(或者称为产品化)


一、数据驱动。

在工作中,我们经常提到数据驱动,那么究竟什么是数据驱动?

我们先来理解三种基本数据分类:业务数据,用户基础数据,用户行为数据。

业务数据,即与你所从事的业务直接相关的数据,具有商业价值的数据,如金融产品的充值、投资类数据等。

基本用户数据,即用户的基本属性,如性别、年龄、地区、职业等。

用户行为数据,即当使用者使用你的产品时,所留下的行为轨迹,如功能使用、网页停留时间等。

三种类型数据相互关联,关键在于找出三种数据的相关性,结合具体的用户群,对具体的业务场景进行行为分析,即数据驱动。

这儿有一个数据获取问题,一般采用数据埋设方法,主要有两种:

或者自己公司研发在产品中注入代码统计数据,并搭建相应后台进行查询;

或考虑访问第三方数据分析平台,比如诸葛IO、神策、友盟、GrowingIO等。

两者埋设方法的基本原则相同:识别用户,然后在应用程序中自动获取信息。

资料是分析的基础,有了上面提到的这些类型的数据后,我们就开始做精细化运营了。


什么是大规模策略式运营?



二、精细化运营。

我们所说的精确性就是针对用户的差异进行细分,并为不同的用户群体制定不同的运营策略。

对于一个用户进行差异化的细分,通常需要考虑四个方面:

1.(性别、年龄、地域、职业)

2.渠道(自然流动、渠道启动)

3.场景(如上下班、睡觉前、周末)

4.使用程序(存取、登记、使用ABC功能、付费)

当对用户进行细分时,要注意判断用户细分是否合理:用户行为是否具有明显的差异和规律性。

对于用户成功的细分之后,就需要制定相应的操作策略,例如电商类的产品,新手用户在购物车中添加了商品但还没有支付,一天后进行推送或短信提醒。它是一种自动化战略。



三、自动化(产品化)

随着自动化运营战略规模不断扩大,并且形成了系统化,我们应该如何进行管理?

控制一个复杂系统的关键在于:制定支持体系运行的规则。

在较简单的系统中,把它分解成几个要素或一个环节来管理;较复杂的系统,可以把它分解或整理成几个独立的子系统来管理。

公司在实际的产品工作中,经常使用多种操作系统,如用户生命周期管理、用户分层、积分系统、任务系统、会员系统、勋章系统等。


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